现在的图片来源很广泛:数码相机拍摄、WEB、扫描……在使用这些图片以前你首先要做的就是观察这张图片是不是偏色。
如果图片偏的,该怎么来纠正偏色呢?下面我们以一个实例做详细介绍。
原图如图四:

这张图片可以发现整体是偏黄的,我们可以综合使用各种方法对图片的色彩进行校正。
校色结果如图五:

首先,选择Eyedropper TOOL/吸管工具,打开INFO/信息面板,
如图六:
图七: 
我们将使用吸管工具在图像上做标记,通过信息面板来观察标记处的通道值的变化,(如果不是有特殊要求,建议大家使用RGB模式。)也是靠信息面板来进行调色,以前很多人调色完全靠个人感觉,这样只能进行大致的调整,不够精确度,我们应该合理的利用信息面板来对图像进行校色,这样在校色过程中就有个准则。鼠标在图像上随便移动,可以看到信息面板上的各个数值也在相应的变化着,信息面板及时的向我们提供位置、大小、RGB值、CMYK值。
按SHIFT用吸管在图像上某一点(比如人脸的亮部,也就是能体现出这张图片偏色问题的地方,不过不要点纯黑或者纯白的地方,那样RGB的通道值几乎是一样的,是没有办法来进行校色的!)点击一下,可以看到吸管工具就在这一点上做出了一个标记,相应的在信息面板上也记录了这个点的RGB值,如图八:
图九:
从信息面板上可以看到这个标记的RGB值分别为217/129/83,从而得知绿色通道和兰色通道的值比较小,造成了图像上的偏色,当然如果你不嫌麻烦的话你还可以在多点两个标记点互相比较推敲然后再进行调整。