一、单选
1、80x86中，十进制数-3用16位二进制数表示为？
2、假定符号-、*、$分别代表减法、乘法和指数运算，且
1)三个运算符优先级顺序是：-最高，*其次，$最低；
2)运算符运算时为左结合。请计算3-2*4$1*2$3的值：
(A)4096，(B)-61，(C)64，(D)-80，(E)512
3、下列伪代码中，参数是引用传递，结果是？
calc(double p, double q, double r){q=q-1.0;r=r+p}
main(){
double a = 2.5, b = 9.0;
calc(b-a, a, a);
print(a);
}
(A)1.5 (B)2.5 (C)10.5 (D)8 (E)6.5
4、求输出结果：
int foo(int x, int y){
if(x <=0 || y <= 0) return 1;
return 3 * foo(x - 1, y / 2);
}
printf("%d\n", foo(3, 5));
(A)81 (B)27 (C)9 (D)3 (E)1
5、下列哪个数据结构在优先队列中被最广泛使用？
(A)堆 (B)数组 (C)双向链表 (D)图 (E)向量
6、以下算法描述了一个在n国元素的双向链表中找到第k个元素的方法（k >= 1且k <= n）：
如果k <= n - k，从链表开始往前进k-1个元素。
否则，从终点出发，往回走n - k个元素。
这个算法的时间代价是？
(A)θ(nlogn) (B)θ(max{k, n - k}) (C)θ(k + (n - k))
(D)θ(max{k, k - n}) (E)θ(min{k, n - k})
7、有一个由10个顶点组成的图，每个顶点有6个度，那么这个图有几条边？
(A)60 (B)30 (C)20 (D)80 (E)90
8、正则表达式L = x*(x|yx+)。下列哪个字符串不符合L
(A)x (B)xyxyx (C)xyx (D)yxx (E)yx
9、为读取一块数据而准备磁盘驱动器的总时间包括
(A)等待时间 (B)寻道时间 (C)传输时间 (D)等待时间加寻道时间
(E)等待时间加寻道时间加传输时间
二、算法
1、打印出一个二叉树的内容。
2、在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如abaccdeff，输出b。
3、给定一个长度为N的整数数组（元素有正有负），求所有元素之和，最大的一个子数组。分析算法时空复杂度。不必写代码。
附上动态规划做法的答案:
最大子序列
问题：
给定一整数序列A1， A2，... An （可能有负数），求A1~An的一个子序列Ai~Aj，使得Ai到Aj的和最大
例如：整数序列-2, 11, -4, 13, -5, 2, -5, -3, 12, -9的最大子序列的和为21。对于这个问题，最简单也是最容易想到的那就是穷举所有子序列的方法。利用三重循环，依次求出所有子序列的和然后取最大的那个。当然算法复杂度会达到O (n^3)。显然这种方法不是最优的，下面给出一个算法复杂度为O(n)的线性算法实现，算法的来源于Programming Pearls一书。在给出线性算法之前，先来看一个对穷举算法进行优化的算法，它的算法复杂度为O(n^2)。其实这个算法只是对对穷举算法稍微做了一些修改：其实子序列的和我们并不需要每次都重新计算一遍。假设Sum(i, j)是A ... A[j]的和，那么Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]。利用这一个递推，我们就可以得到下面这个算法：
int max_sub(int a[],int size)
{
int i,j,v,max=a[0];
for(i=0;i<size;i++)
{
v=0;
for(j=i;j<size;j++)
{
v=v+a[j];//Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]
if(v>max)
max=v;
}
}
return max;
}
那怎样才能达到线性复杂度呢？这里运用动态规划的思想。先看一下源代码实现：
int max_sub2(int a[], int size)
{
int i,max=0,temp_sum=0;
for(i=0;i<size;i++)
{
temp_sum+=a;
if(temp_sum>max)
max=temp_sum;
else if(temp_sum<0)
temp_sum=0;
}
return max;
}
在这一遍扫描数组当中，从左到右记录当前子序列的和temp_sum，若这个和不断增加，那么最大子序列的和max也不断增加(不断更新 max)。如果往前扫描中遇到负数，那么当前子序列的和将会减小。此时temp_sum 将会小于max，当然max也就不更新。如果temp_sum降到0时，说明前面已经扫描的那一段就可以抛弃了，这时将temp_sum置为0。然后， temp_sum将从后面开始将这个子段进行分析，若有比当前max大的子段，继续更新max。这样一趟扫描结果也就出来了。
