JSP默认是以多线程方式执行的,这是JSP与ASP,PHP,PERL等脚本语言不一样的地方,也是它的优势之一,但如果不注意多线程中的同步问题,会使所写的JSP程序有难以发现的错误。下面以一个例子说明JSP中的多线程问题及解决方法。 ,uO?;!t
I X?@~'
一、JSP的中存在的多线程问题: j37:
(<n>EF#
当客户端第一次请求某一个JSP文件时,服务端把该JSP编译成一个CLASS文件,并创建一个该类的实例,然后创建一个线程处理CLIENT端的请求。如果有多个客户端同时请求该JSP文件,则服务端会创建多个线程。每个客户端请求对应一个线程。以多线程方式执行可大大降低对系统的资源需求,提高系统的并发量及响应时间.对JSP中可能用的的变量说明如下: C?S~L5a#oC
n-W?Z'H{r
实例变量 8| Sba<d
实例变量是在堆中分配的,并被属于该实例的所有线程共享,所以不是线程安全的. '/dTqg*W
JSP系统提供的8个类变量 1-/4Y5?}
JSP中用到的OUT,REQUEST,RESPONSE,SESSION,CONFIG,PAGE,PAGECONXT是线程安全的,APPLICATION在整个系统内被使用,所以不是线程安全的. dw3'T4TC?
局部变量 PJ}[D.elO
局部变量在堆栈中分配,因为每个线程都有它自己的堆栈空间,所以是线程安全的. M{G$Pk8[
静态类 s
8Jj6V
静态类不用被实例化,就可直接使用,也不是线程安全的. W!y)Ho
外部资源: FGDw;lEa9[
在程序中可能会有多个线程或进程同时操作同一个资源(如:多个线程或进程同时对一个文件进行写操作).此时也要注意同步问题. Xa>}4j.
二、下面的例子存在的多线程问题: "AV1..mu
yTP[,bM
3JTU^ -S<
> e;]mU`,
sBbL~ce50?
[O [FCn
H RWZ0 '
Qf"6PJ
O.dux5lfBd
{rs6"X^
上面的程序模拟网上购物中的一部分,把用户在浏览器中输入的用户名,购买的物品名称,数量保存到表BUY中。在savebuy()函数中用到了实例变量,所以它不是线程安全的.因为:程序中的每一条语句都不是原子操作,如name=request.getParameter("name");在执行是会对应多个机器指令,在任何时候都可能因系统调度而转入睡眠状态,让其他的线程继续执行.如果线程A在执行到(1)的时候转入睡眠状态,线程B开始执行并改变QUANTITY的值,那么当又到A执行时,它会从调用savebuy()函数开始执行,这样它保存到表中的QUANTITY是被线程B改过的值,那么线程A对应的用户所实际购买的数量与保持到表中的数据不一致.这是个很严重的问题. y{:]sHyG
#DrZ`Aq
三、解决方法 t&8<k+m
v]l&dgoT
采用单线程方式 @ca#U-:g
在该JSP文件中加上: ,使它以单线程方式执行,这时,仍然只有一个实例,所有客户端的请求以串行方 式执行。这样会降低系统的性能. %+D-y+hn
t
CkoYrvT
对函数savebuy()加synchronized进行线程同步,该JSP仍然以多线程方式执行,但也会降低系统的性能 ]j72P
public synchronized void savebuy() ,o4r,.3[s
{ w/hh
4ir
...... 2&suo!ig
} M^Q&A R'F
@"jmI&hYn
采用局部变量代替实例变量,函数savebuy()声明如下: dCW0^k
因为在savebuy()中使用的是传给他的形参,是在堆栈中分配的,所以是线程安全的. :v|r= #OI
public void savebuy(String name,String product, int quantity) 6JUav."`~
{ AECxd[k$9
...... z<FV1niE
} iH($rSE
cw*(L5bu
调用方式改为: 8}ii3P y
07~pf}
AM1/\R
|`N$>9qN
如果savebuy的参数很多,或这些数据要在很多地方用到,也可声明一个类,并用他做参数,如: eTLI/?|+N
6RR4L^(m
public class buyinfo d#X&Fi
{ sWojQ-8}
String name; KxgR5#:i"
String product; ;f\R$u-
long quantity; b3CspBgC
} sqMNon`5
public void savebuy(buyinfo info) '.}6]l
{ `E4!u=%
...... 0NuL9
} 7 ~%
f:JYG]E &
调用方式改为: taD T;t
h[[/p {z
/ ut~jf`
所以最好是用3,因为1,2会降低系统的性能. 5{!a+
多线程问题一般只有在在大并发量访问时,才有可能出现,并且很难重复出现,所以应在编程时就时刻注意。