JSP默认是以多线程方式执行的,这是JSP与ASP,PHP,PERL等脚本语言不一样的地方,也是它的优势之一,但如果不注意多线程中的同步问题,会使所写的JSP程序有难以发现的错误。下面以一个例子说明JSP中的多线程问题及解决方法。 A"8`5qa
o/bmS57
一、JSP的中存在的多线程问题: Bkvh]k;F8
qh!2dj
当客户端第一次请求某一个JSP文件时,服务端把该JSP编译成一个CLASS文件,并创建一个该类的实例,然后创建一个线程处理CLIENT端的请求。如果有多个客户端同时请求该JSP文件,则服务端会创建多个线程。每个客户端请求对应一个线程。以多线程方式执行可大大降低对系统的资源需求,提高系统的并发量及响应时间.对JSP中可能用的的变量说明如下: &y/
lV/-jkR
实例变量 6C>"H
实例变量是在堆中分配的,并被属于该实例的所有线程共享,所以不是线程安全的. c8I :
jDk:
JSP系统提供的8个类变量 P)Vm4u
1
JSP中用到的OUT,REQUEST,RESPONSE,SESSION,CONFIG,PAGE,PAGECONXT是线程安全的,APPLICATION在整个系统内被使用,所以不是线程安全的. |'xVU8
局部变量 gf()NfUvRH
局部变量在堆栈中分配,因为每个线程都有它自己的堆栈空间,所以是线程安全的. ."<mL}Fi(
静态类 vkWh2z
静态类不用被实例化,就可直接使用,也不是线程安全的. s)ymm7?
外部资源: &R:$h*Wt|
在程序中可能会有多个线程或进程同时操作同一个资源(如:多个线程或进程同时对一个文件进行写操作).此时也要注意同步问题. :<l(l\MC
二、下面的例子存在的多线程问题: ]p/f@j?LU
(5y+g?9d;
8{aS$V"
I^*&u,
z;GR(;w/
c`94a SnV
D3s]49j)
pZ?7'+u$L
~wmc5L/!?
:uE:mY%R
上面的程序模拟网上购物中的一部分,把用户在浏览器中输入的用户名,购买的物品名称,数量保存到表BUY中。在savebuy()函数中用到了实例变量,所以它不是线程安全的.因为:程序中的每一条语句都不是原子操作,如name=request.getParameter("name");在执行是会对应多个机器指令,在任何时候都可能因系统调度而转入睡眠状态,让其他的线程继续执行.如果线程A在执行到(1)的时候转入睡眠状态,线程B开始执行并改变QUANTITY的值,那么当又到A执行时,它会从调用savebuy()函数开始执行,这样它保存到表中的QUANTITY是被线程B改过的值,那么线程A对应的用户所实际购买的数量与保持到表中的数据不一致.这是个很严重的问题. #'N"<o[
RHc63b\
三、解决方法 w,fA-*bZ 0
[;3` Aw
采用单线程方式 jdsN ZV
在该JSP文件中加上: ,使它以单线程方式执行,这时,仍然只有一个实例,所有客户端的请求以串行方 式执行。这样会降低系统的性能. AV\6K;~
Ww&~ZZZ {
对函数savebuy()加synchronized进行线程同步,该JSP仍然以多线程方式执行,但也会降低系统的性能 8.4 1EKr2
public synchronized void savebuy() J0@<6~V6o
{ d?G~k[C!a
...... Ergh]"AD6-
} Y;ytm
#=
^a&-GhX;
采用局部变量代替实例变量,函数savebuy()声明如下: #jAlmxN
因为在savebuy()中使用的是传给他的形参,是在堆栈中分配的,所以是线程安全的. &eYnO~$!
public void savebuy(String name,String product, int quantity) O(U'G|
{ ZSCZt&2v
...... tJ>|t hk
}
II;fBcXF
?;Ck]l#5ys
调用方式改为: Gq_rZo(@
-F.A1{l[.
'|mVY; i[
UX3
]cr
如果savebuy的参数很多,或这些数据要在很多地方用到,也可声明一个类,并用他做参数,如: {[~cQgCI
0F$;]zg
public class buyinfo %$K2$dq5
{
"LyMw){
String name; 34ij5bko_)
String product; Ve,h]/G
long quantity; acd8?>%[
} i;4|UeUl
public void savebuy(buyinfo info) /[Oo*}Dc=F
{ =WFn+#&^
...... 9aYDi)
} 4 [2^#t[
y5;l?v94
调用方式改为: $2u^z=`b!%
HP T{83
\*{tAF
所以最好是用3,因为1,2会降低系统的性能. IR; DdF
多线程问题一般只有在在大并发量访问时,才有可能出现,并且很难重复出现,所以应在编程时就时刻注意。