JSP默认是以多线程方式执行的,这是JSP与ASP,PHP,PERL等脚本语言不一样的地方,也是它的优势之一,但如果不注意多线程中的同步问题,会使所写的JSP程序有难以发现的错误。下面以一个例子说明JSP中的多线程问题及解决方法。 L;.6j*E*
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一、JSP的中存在的多线程问题: %Fb"&F^7
g#FqjE|mx
当客户端第一次请求某一个JSP文件时,服务端把该JSP编译成一个CLASS文件,并创建一个该类的实例,然后创建一个线程处理CLIENT端的请求。如果有多个客户端同时请求该JSP文件,则服务端会创建多个线程。每个客户端请求对应一个线程。以多线程方式执行可大大降低对系统的资源需求,提高系统的并发量及响应时间.对JSP中可能用的的变量说明如下: uF5d
]{Qt
2^Gl;3
实例变量 +T[3wL~
实例变量是在堆中分配的,并被属于该实例的所有线程共享,所以不是线程安全的. G[u_Uu=>
JSP系统提供的8个类变量 Q(m} Sr4
JSP中用到的OUT,REQUEST,RESPONSE,SESSION,CONFIG,PAGE,PAGECONXT是线程安全的,APPLICATION在整个系统内被使用,所以不是线程安全的. G 8|[.n
局部变量 AG)N^yd
局部变量在堆栈中分配,因为每个线程都有它自己的堆栈空间,所以是线程安全的. 9m56oT'U{
静态类 "hz(A.THi
静态类不用被实例化,就可直接使用,也不是线程安全的. 'T[=Uuj"
外部资源: q|2{W.P5qi
在程序中可能会有多个线程或进程同时操作同一个资源(如:多个线程或进程同时对一个文件进行写操作).此时也要注意同步问题. ;}IF'ANA
二、下面的例子存在的多线程问题: 1DcYc-k#
Y>!9P\Xe
ri~d Wx
`9Ngax=_
&:L8; m
{neE(0c
9\TvX!)h
LXIlrZ9D5
aq"E@fb
rBs7,h
上面的程序模拟网上购物中的一部分,把用户在浏览器中输入的用户名,购买的物品名称,数量保存到表BUY中。在savebuy()函数中用到了实例变量,所以它不是线程安全的.因为:程序中的每一条语句都不是原子操作,如name=request.getParameter("name");在执行是会对应多个机器指令,在任何时候都可能因系统调度而转入睡眠状态,让其他的线程继续执行.如果线程A在执行到(1)的时候转入睡眠状态,线程B开始执行并改变QUANTITY的值,那么当又到A执行时,它会从调用savebuy()函数开始执行,这样它保存到表中的QUANTITY是被线程B改过的值,那么线程A对应的用户所实际购买的数量与保持到表中的数据不一致.这是个很严重的问题. Zx25H"5j
Q"8)'dL'
三、解决方法 7d/wT+f
n);2b\&
采用单线程方式 S|;a=K&hS
在该JSP文件中加上: ,使它以单线程方式执行,这时,仍然只有一个实例,所有客户端的请求以串行方 式执行。这样会降低系统的性能. _5M!ec
)?'sw5C
对函数savebuy()加synchronized进行线程同步,该JSP仍然以多线程方式执行,但也会降低系统的性能 ,)V*xpp
public synchronized void savebuy() +`f gn9p
{ .}ZX~k&P
...... 6f6_ztTL
} aGp <%d
6 6x} |7
采用局部变量代替实例变量,函数savebuy()声明如下: LYh5f#
因为在savebuy()中使用的是传给他的形参,是在堆栈中分配的,所以是线程安全的. 4M(w<f\5F
public void savebuy(String name,String product, int quantity) [OG-ZcNu?
{ #f.@XIt'
...... )ACa0V>*p
} vJGxD\h
v Xio1hu
调用方式改为: M;zRf3S
SrK;b .
eHv~?b5l
KGi@H%NN
如果savebuy的参数很多,或这些数据要在很多地方用到,也可声明一个类,并用他做参数,如: @babgP,
9 )B >|#\
public class buyinfo EN.yU!N.4
{ lGG1d
String name; w,8 M
String product; l@1f L%f
long quantity; sLbz@5 4
} toTAWT D
public void savebuy(buyinfo info) /G[y
24 Q
{ pRc(>P3;
...... y(.WK8
} !::k\}DS
IvIBf2D;Q
调用方式改为: NL&g/4A[a
&%u,b~cL?
|BH,
H
所以最好是用3,因为1,2会降低系统的性能. 8f^URN<x
多线程问题一般只有在在大并发量访问时,才有可能出现,并且很难重复出现,所以应在编程时就时刻注意。