JSP默认是以多线程方式执行的,这是JSP与ASP,PHP,PERL等脚本语言不一样的地方,也是它的优势之一,但如果不注意多线程中的同步问题,会使所写的JSP程序有难以发现的错误。下面以一个例子说明JSP中的多线程问题及解决方法。 _U0$ =V
a}gkT]
一、JSP的中存在的多线程问题: v+=k-;-
V*RdDF7
当客户端第一次请求某一个JSP文件时,服务端把该JSP编译成一个CLASS文件,并创建一个该类的实例,然后创建一个线程处理CLIENT端的请求。如果有多个客户端同时请求该JSP文件,则服务端会创建多个线程。每个客户端请求对应一个线程。以多线程方式执行可大大降低对系统的资源需求,提高系统的并发量及响应时间.对JSP中可能用的的变量说明如下: hat>kXm2K
]|U-y645
实例变量 iev>9j
实例变量是在堆中分配的,并被属于该实例的所有线程共享,所以不是线程安全的. B4ZIURciGz
JSP系统提供的8个类变量 T6M+|"92
JSP中用到的OUT,REQUEST,RESPONSE,SESSION,CONFIG,PAGE,PAGECONXT是线程安全的,APPLICATION在整个系统内被使用,所以不是线程安全的. S1J<9xqSQ8
局部变量 rNlW7Y
局部变量在堆栈中分配,因为每个线程都有它自己的堆栈空间,所以是线程安全的. y'}O)lO1
静态类 T9syo/(
静态类不用被实例化,就可直接使用,也不是线程安全的. 3s*(uS(
外部资源: W3rl^M=r
在程序中可能会有多个线程或进程同时操作同一个资源(如:多个线程或进程同时对一个文件进行写操作).此时也要注意同步问题.
eZL MP
二、下面的例子存在的多线程问题: + G;LX'B
>&S0#>wmyG
~AZWds(,N
nfdq y)
` ;)ZGY\
o.7{O,v
{gsdG-
0F:1\9f5
P"3*lk+w
P0Z!?`e=M
上面的程序模拟网上购物中的一部分,把用户在浏览器中输入的用户名,购买的物品名称,数量保存到表BUY中。在savebuy()函数中用到了实例变量,所以它不是线程安全的.因为:程序中的每一条语句都不是原子操作,如name=request.getParameter("name");在执行是会对应多个机器指令,在任何时候都可能因系统调度而转入睡眠状态,让其他的线程继续执行.如果线程A在执行到(1)的时候转入睡眠状态,线程B开始执行并改变QUANTITY的值,那么当又到A执行时,它会从调用savebuy()函数开始执行,这样它保存到表中的QUANTITY是被线程B改过的值,那么线程A对应的用户所实际购买的数量与保持到表中的数据不一致.这是个很严重的问题.
Zy0aJN>
+4qU>
三、解决方法 ZA(T
:I1_X
采用单线程方式 \or G63T:
在该JSP文件中加上: ,使它以单线程方式执行,这时,仍然只有一个实例,所有客户端的请求以串行方 式执行。这样会降低系统的性能. .*YD&(
?okx<'"[
对函数savebuy()加synchronized进行线程同步,该JSP仍然以多线程方式执行,但也会降低系统的性能 jS<_ )
public synchronized void savebuy() tPfFqqT
{ ]zfG~^.
...... #VVr"*7$
}
-\,zRIOK
o "z@&G" ^
采用局部变量代替实例变量,函数savebuy()声明如下: $`VFdAe
因为在savebuy()中使用的是传给他的形参,是在堆栈中分配的,所以是线程安全的. $uDqqG(^
public void savebuy(String name,String product, int quantity) TDt Amk
{ nFRsc'VT
...... :5fAPK2r<
} l2jF#<S@
ihCIh6
调用方式改为: !CUoHTmB
TsQU6NNE
a
W%5~3
d3;qsUh$yv
如果savebuy的参数很多,或这些数据要在很多地方用到,也可声明一个类,并用他做参数,如: x=Hndx^
Q.U$nph\%d
public class buyinfo P\nC?!Q%c
{ "xJ 0 vlw
String name; %9v@0}5V
String product; <Fz~7WVd
long quantity; #z'uRHx%=0
} Dw<k3zaW
public void savebuy(buyinfo info) +}xaQc:0|
{ h"+ `13
...... MV>$BW
} ;gg\;i}^
zj{r^D$
调用方式改为: {eS|j=
%?Y[Bk3p
PU<PhuMd
所以最好是用3,因为1,2会降低系统的性能. Z{6kWA3Kk
多线程问题一般只有在在大并发量访问时,才有可能出现,并且很难重复出现,所以应在编程时就时刻注意。