在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。 R![4|FR
~?uch8H
在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。 m-XS_5x\
Vv3:x1S
二、SQL语句编写注意问题 =;y(b~
下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。 x aW9Sj0ZM
Qs;MEt 1
1. IS NULL 与 IS NOT NULL QLOcg U^
不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。 {V5eHn9/Q'
<,I]=+A
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 TqTz
|J ^$3RX
2. 联接列 \wx Lt}T-Q
-9^A,vX
对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工的姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。 @V qI+5TA
#qg(DgH
7
下面是一个采用联接查询的SQL语句， ]%Z7wF</
pX]"^f1?O
select * from employss w~} .c:B
where j2Uu8.8d
first_name||''||last_name ='Beill Cliton' >^ zbDU1wT
%mMPALN]{
上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 w}r~Wk^dLI
K#4Toc#=V
当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。 I hPX/P
0:q R,NW^#
Select * from employee xoyH5ZK@
where *{s
3.=P.
first_name ='Beill' and last_name ='Cliton' zE1=*zO`
q1vsvL9Q
遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工的姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本： >!%F $$
2~RG\JWTA
select * from employee .F m@ OQr
where #Hi$squJ
first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1) B f{c4YiF
and |}naI_Qudv
last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1) !\/J| ~XZ
G2 !J`}
3. 带通配符（%）的like语句 @szr '&\%A
&Ahk P =Yw
同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句： zHk7!|%Y
TI}Y U
select * from employee where last_name like '%cliton%' q@O e}
B):hm
这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用： {`=k$1
D) ;w)`
select * from employee where last_name like 'c%' FgTWym_
]Ofs, U^
4. Order by语句 Pj{Y
#D|n6[Y'.t
ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 E>Lgf &R#W
mk]8}+^.
仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 raCgctYVq
D%!GY 1wdn
5. NOT !FH m.E_>
Q+a "Z ^Z|
我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子： [ %6(1$Ih
D2MWrX
... where not (status ='VALID') nV3I6
a+P Vi
如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（<>）运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例： K | '`w.
W+u-M>Cj6
... where status <>'INVALID' Y[Eq;a132
p^*A&7d:P
再看下面这个例子： Q$8&V}jVW
v] X*(e
select * from employee where salary<>3000; K410.o/=-
6 Eyinv
对这个查询，可以改写为不使用NOT： aKC,{}f$m
}B@44HdY
select * from employee where salary<3000 or salary>3000; 2i)vT)~
h@%a+ 6b?
虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。 I@q(P>]X9
@ ~8*
6. IN和EXISTS 5dkXDta[G
XN}^:j_ 2
有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在where子句中可以使用两种格式的子查询。 P9jPdl s
?3a: ntX h
第一种格式是使用IN操作符： F P >. @ Y
xA SH - 9
... where column in(select * from ... where ...); ] 3]=RuQK2
3H ,?ZFFGz
第二种格式是使用EXIST操作符： J/B `c(
jchq\q)_z
... where exists (select 'X' from ...where ...); { pk]p~
) SyU
我相信绝大多数人会使用第一种格式，因为它比较容易编写，而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。 7mtX/w 9
?,^ Aoy
第二种格式中，子查询以‘select 'X'开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作（这里假定在where语句中使用的列存在索引）。相对于IN子句来说，EXISTS使用相连子查询，构造起来要比IN子查询困难一些。 1"UHe* 2
9A ?)n<3d
通过使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。 AH?4 F"
2sH1) ,\
同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN，尽管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高。
