在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。 PE6ZzxR|U<
=!($=9
在多数情况下,Oracle使用索引来更快地遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是,如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理,就会造成优化器删去索引而使用全表扫描,一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能的SQL语句。 {=+'3p
x(:alG%#
二、SQL语句编写注意问题 Kw`}hSE>o
下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度的极大降低。 ~Vc`AcWP
Z_Y gV:jc
1. IS NULL 与 IS NOT NULL 2HDWlUTNVO
不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。 yz%o?%@
mC'<Ov<eJ
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 T t$]
[
gc W'
2. 联接列 YOY2K%o
VrJf g
对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子,假定有一个职工表(employee),对于一个职工的姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。 5zF$Q {3
,F=FM>o
下面是一个采用联接查询的SQL语句,
~vMJ?P@
ZD<e$PxxCd
select * from employss O
2+taB
where 3WPZZN<K9
first_name||''||last_name ='Beill Cliton' =@d->d
iVb7>d9}
上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工,但是这里需要注意,系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 /7WdG)'
c(s: f@ 1
当采用下面这种SQL语句的编写,Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。 @\U] hN?
$WsyAUl
Select * from employee Crezo?
where 1#|qT7
first_name ='Beill' and last_name ='Cliton' j!IkU}*c
p }3$7CR/
遇到下面这种情况又如何处理呢?如果一个变量(name)中存放着Bill Cliton这个员工的姓名,对于这种情况我们又如何避免全程遍历,使用索引呢?可以使用一个函数,将变量name中的姓和名分开就可以了,但是有一点需要注意,这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本: f/sLQdK,
-E.fo._L5
select * from employee Rvd'uIJ
where BfD C[(n`
first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1) L!Gpk)}[i
and a@C}0IP)
last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1) CZkmd
QH k jxj
3. 带通配符(%)的like语句 Yd<9Y\W%?
~8)l/I=`);
同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的,要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句: 9e;:(jl^
pR!m
select * from employee where last_name like '%cliton%' $kxu-
j$P`/-N
这里由于通配符(%)在搜寻词首出现,所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用: $@~sO0q
z#6(PZC}
select * from employee where last_name like 'c%' ,]tMZ?n8
=RHIB1
4. Order by语句 l(8@?t^;
#d$lN}8
ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制,也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 4@M`BH`
7LiyA<
仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引,也可以为所使用的列建立另外一个索引,同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 :,.HJ[Vg&
vJ>o9:(6
5. NOT ((6?b5[
{v2[x W
我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子: Ys<z%
)hD77(c
... where not (status ='VALID') D_BdvWSxj
{O4&HW%
如果要使用NOT,则应在取反的短语前面加上括号,并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中,这就是不等于(<>)运算符。换句话说,即使不在查询where子句中显式地加入NOT词,NOT仍在运算符中,见下例: U XOf
%kuUQ%W1
... where status <>'INVALID' Pje1,B q
_lfS"ae
再看下面这个例子: 6h1pPx7zU
K}p0$Lc
select * from employee where salary<>3000; P}he}k&IR
C-&s$5MzGb
对这个查询,可以改写为不使用NOT: \cHFV
_:KeSskuO
select * from employee where salary<3000 or salary>3000; ?v&2^d4C*F
%<MI]D
虽然这两种查询的结果一样,但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引,而第一种查询则不能使用索引。 HE+D]7^
PVrNS7 Rk/
6. IN和EXISTS q,=YKw)*
/mK]O7O7
有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在where子句中可以使用两种格式的子查询。 A$l
}&^1")2t
第一种格式是使用IN操作符: pbGv\SF
tQ)l4Y 8
... where column in(select * from ... where ...); >KJE *X@s
A"IaFXB
第二种格式是使用EXIST操作符: S"@@BQ#mf
&Zo+F]3d
... where exists (select 'X' from ...where ...); D 75;Y;E
03!#99
我相信绝大多数人会使用第一种格式,因为它比较容易编写,而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。 E4<#6q
g+-^6UG
第二种格式中,子查询以‘select 'X'开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作(这里假定在where语句中使用的列存在索引)。相对于IN子句来说,EXISTS使用相连子查询,构造起来要比IN子查询困难一些。 e+y%M
w^[:wzF0
通过使用EXIST,Oracle系统会首先检查主查询,然后运行子查询直到它找到第一个匹配项,这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时,首先执行子查询,并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前,系统先将主查询挂起,待子查询执行完毕,存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。 U}GO* +
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同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN,尽管二者都使用了NOT(不能使用索引而降低速度),NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高。