在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。  K=4|GZ~p}`  
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在多数情况下,Oracle使用索引来更快地遍历表,优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是,如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理,就会造成优化器删去索引而使用全表扫描,一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引,这有助于写出高性能的SQL语句。  2L.6!THG  
 un`4q-S7  
二、SQL语句编写注意问题  e6y!,My<  
下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中,即使某些列存在索引,但是由于编写了劣质的SQL,系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引,而同样使用全表扫描,这就造成了响应速度的极大降低。  iYW<qgz  
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1. IS NULL 与 IS NOT NULL  ?>R(;B|ER  
不能用null作索引,任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性能。  <\d`}A:&  
 .*?-j?U.  
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。  Dz$dJF1
8  
 "-HWw?rx/  
2. 联接列  jlyuu  
 u3cl7~- yW  
对于有联接的列,即使最后的联接值为一个静态值,优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子,假定有一个职工表(employee),对于一个职工的姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME),现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。  uowdzJ7  
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^0?  
下面是一个采用联接查询的SQL语句,  1Si$Q  
 -LFk7a  
select * from employss  Yi`DRkp]3  
where  do.XMdit  
first_name||''||last_name ='Beill Cliton'  |*~SR.[`  
 (76tYt~I=  
上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工,但是这里需要注意,系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。  nGDY::nUE  
 &`g^b^i  
当采用下面这种SQL语句的编写,Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。  H-%
B<7  
 WxJaE;`Ige  
Select * from employee  L 'e|D=y  
where  Lq#!}QcW=  
first_name ='Beill' and last_name ='Cliton'  ,{'ZP_  
 ^C2SLLgeJ  
遇到下面这种情况又如何处理呢?如果一个变量(name)中存放着Bill Cliton这个员工的姓名,对于这种情况我们又如何避免全程遍历,使用索引呢?可以使用一个函数,将变量name中的姓和名分开就可以了,但是有一点需要注意,这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本:  QqC-ztz  
 R2Q1Rk#  
select * from employee  =QwT)KRB%  
where  dA#'HMh@  
first_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1)  Nc^:v/(P  
and  }+:X= @Z@  
last_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1)  7Zft]C?|@  
 @6y)wA9Yx  
3. 带通配符(%)的like语句  x45F-w{  
 wF-H{C'  
同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的,要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句:  H:q;IYE+a  
 U]M5&R=?  
select * from employee where last_name like '%cliton%'  a3[,3  
 Eh	*u6K)Z  
这里由于通配符(%)在搜寻词首出现,所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用:  R,l*@3Q  
 #=ko4?Wr(  
select * from employee where last_name like 'c%'  iML?`%/vN  
 'kJyE9*xU.  
4. Order by语句  K7,Sr1O	`  
 y+',jM  
ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制,也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。  (
_MY;S  
 ]0")iY_  
仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式,它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引,也可以为所使用的列建立另外一个索引,同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。  EO/TuKt  
 ,H/BW`rL]#  
5. NOT  N.V5>2  
 $%1oZ{&M  
我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子:  T'5MO\  
  +^$E)Ol  
... where not (status ='VALID')  *b`1+~p_2  
 &<(&u`S  
如果要使用NOT,则应在取反的短语前面加上括号,并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中,这就是不等于(<>)运算符。换句话说,即使不在查询where子句中显式地加入NOT词,NOT仍在运算符中,见下例:  'qoaMJxN`  
 <I{Yyl^  
... where status <>'INVALID'  u} [.*e  
 CSzu$Hnq  
再看下面这个例子:  -c[fg+L9  
 2FM}"g<8  
select * from employee where salary<>3000;  Vzh\1cF  
 g]?QV2bX6  
对这个查询,可以改写为不使用NOT:  Ki[&DvW:  
  X|Nb81M  
select * from employee where salary<3000 or salary>3000;  LO,:k+&A+  
 nKch:g  
虽然这两种查询的结果一样,但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引,而第一种查询则不能使用索引。  ?0d#O_la3  
 }gQnr;lv  
6. IN和EXISTS  $F@ ,,*  
 T9YrB  
有时候会将一列和一系列值相比较。最简单的办法就是在where子句中使用子查询。在where子句中可以使用两种格式的子查询。  QOv@rP/  
 w*7wSP  
第一种格式是使用IN操作符:  Dd:48sN:Jq  
 i@ehD@.dH  
... where column in(select * from ... where ...);  ^5R2~  
 R	E9`T  
第二种格式是使用EXIST操作符:   3g3Znb  
  Ee{Y1W  
... where exists (select 'X' from ...where ...);  rDLgQ{Sea  
 @,q <CF@Y  
我相信绝大多数人会使用第一种格式,因为它比较容易编写,而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。  >%c>R'~h  
 l(Uwci  
第二种格式中,子查询以‘select 'X'开始。运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作(这里假定在where语句中使用的列存在索引)。相对于IN子句来说,EXISTS使用相连子查询,构造起来要比IN子查询困难一些。  rrs0|=  
 !wo  
通过使用EXIST,Oracle系统会首先检查主查询,然后运行子查询直到它找到第一个匹配项,这就节省了时间。Oracle系统在执行IN子查询时,首先执行子查询,并将获得的结果列表存放在在一个加了索引的临时表中。在执行子查询之前,系统先将主查询挂起,待子查询执行完毕,存放在临时表中以后再执行主查询。这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。  G9~ 4?v6:  
 /!pJ" @  
同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN,尽管二者都使用了NOT(不能使用索引而降低速度),NOT EXISTS要比NOT IN查询效率更高。