2011考研春季基础复习必备知识点之概率论 {Mk6T1Bkq
考研数学在考中的地位是显而易见的,想要取得一个不错的成绩,不懈的努力是必不可少的。大家都知道考研数学是一个综合性强、知识面广、相对难度大的科目,这些都决定了考研数学的复习时间相对要比其他科目花的时间多。但是与其他的科目相比,考研数学的分数提高空间还是比较大的,只要复习的好,提高还是很容易的。考研数学一中概率统计占22%,数学二不考概率,数学三中概率统计占22%,概率统计在数一和数三中仍然占有很重要的地位,所以考生要想取得高分,学好概率统计也是必要的。2010年的考研数学计算量相对比较大,题目与09年相比较难,虽然仍是考察学生的三基本,但是其中也比较注意对学生综合能力的考察。根据这些特点以及结合2010数学考试大纲,我对2011年春季基础复习概率论知识点做一下简单归纳:海文考研 万学海文 ^DLfY-F+j
G.B2(' 第一章 随机事件和概率 QIEJ6`
#X$\&,Yn" 重点内容是:事件的关系:包含,相等,互斥,对立,完全事件组,独立;事件的运算:并,交,差;运算规律:交换律,结合律,分配律,对偶律;概率的基本性质及五大公式:加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式;利用独立性进行概率计算,伯努力试验计算。海文考研 万学海文 Yh7t"=o
KF}hV9IU 近几年单独考查本章的考题相对较少,但是大多数考题中将本章的内容作为基础知识来考核。 Dy&i&5E.-l
= svN#q5s 第二章 随机变量及其分布 q<<v,ihh
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q3k%$4 本章的主要内容是:随机变量及其分布函数的概念和性质,分布律和概率密度,随机变量的函数的分布,一些常见的分布:0-1分布、二项分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布及它们的应用。而重点要求会计算与随机变量相联系的事件的概率,用泊松分布近似表示二项分布,以及随机变量简单函数的概率分布。海文考研 万学海文 +`0k Fbx
M3y NAN 近几年单独考核本章内容不太多,主要考一些常见分布及其应用、随机变量函数的分布。海文考研 万学海文 _LnpnL:
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Kc 第三章 二维随机变量及其分布 (WJRi:NP?
Jpq~ 本章是概率论重点部分之一,尤其是二维随机变量及其分布的概念和性质,边缘分布,边缘密度,条件分布和条件密度,随机变量的独立性及不相关性,一些常见分布:二维均匀分布,二维正态分布,几个随机变量的简单函数的分布。海文考研 万学海文 h#*dI`>l-
T>Z<]s 第四章 随机变量的数字特征 9FR5Jw>t
cjY-y-vO 本章内容是:随机变量的数字特征:数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数,常见分布的数字特征。而重点是利用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征,根据一维和二维随机变量的概率分布求其函数的数学期望。海文考研 万学海文 Ax@$+/Z!
3?yg\ 第五章 大数定律和中心极限定理 C )
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n@i HFBb 本章内容包括三个大数定律:切比雪夫定律、伯努利大数定律、辛钦大数定律,以及两个中心极限定理:棣莫弗——拉普拉斯定理、列维——林德伯格定理。 =qIp2c}Rx
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1 本章的内容不是重点,也不经常考,只要把这些定律、定理的条件与结论记住就可以了。 ^ytrK
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3"e,qY 常见题型有 +\A,&;!SR
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@5QP$. 1.估计概率的值 C!!M%P
A)!*]o>U 2.与中心极限定理相关的命题 WH} y"W
/ SB;Von 第六章 数理统计的基本概念 6gE7e|+
zw[m9N5\h 数理统计的基本概念主要是总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩。重点是正态总体的抽样分布,包括样本均值、样本方差、样本矩、两个样本的均值差、两个样本方差比的抽样分布。这会涉及标准正态分布、分布、 分布和 分布,要掌握这些分布对应随机变量的典型模式及它们参数的确定,这些分布的分位数和相应的数值表。海文考研 万学海文 EVSX.'&f
tk`v:t!6U 本章是数理统计的基础,也是重点之一。 _{KG
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ND;#7/$> 1.样本容量的计算 %> eiAB_b
2zb"MEOS5 2.分位数的求解或判定 j^JPZ{ej?
LRA8p<Rs 4.总体或统计量的分布函数的求解或判定或证明 WT=;: j
~!L}yw 5.求总体或统计量的数字特征 4VSU8tK|N]
Sm|6 %3 第七章 参数估计 VA5xp]
CCx&7f 本章的主要内容是参数的点估计、估计量与估计值的概念、一阶或二阶矩估计和最大似然估计法、未知参数的置信区间、单个正态总体均值和方差的置信区间、两个总体的均值差和方差比的置信区间。而重点是矩估计法和最大似然估计法,有时要求验证所得估计量的无偏性。海文考研 万学海文 u#.2w)!D
x;d6vBTUb 常见题型有 6{b>p+U
IJ"q~r$ 1.统计量的无偏性、一致性或有效性 pnOAs&QAm
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( 2.参数的矩估计量或矩估计值或估计量的数字特征 o*H<KaX
bd-L`={j 3.参数的最大似然估量或估计量或估计量的数字特征 7NGxa6wi
`;C V=,M 4.求单个正态总体均值的置信区间 5;EvNu
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