六、贪婪法 ^+Njz{rpG
'grb@+w(
贪婪法是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法。贪婪法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪婪法常以当前情况为基础作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，所以贪婪法不要回溯。 =cxG4R1x
例如平时购物找钱时，为使找回的零钱的硬币数最少，不考虑找零钱的所有各种发表方案，而是从最大面值的币种开始，按递减的顺序考虑各币种，先尽量用大面值的币种，当不足大面值币种的金额时才去考虑下一种较小面值的币种。这就是在使用贪婪法。这种方法在这里总是最优，是因为银行对其发行的硬币种类和硬币面值的巧妙安排。如只有面值分别为1、5和11单位的硬币，而希望找回总额为15单位的硬币。按贪婪算法，应找1个11单位面值的硬币和4个1单位面值的硬币，共找回5个硬币。但最优的解应是3个5单位面值的硬币。 w[J.?v&^
【问题】 装箱问题
(Kj>Ao
问题描述：装箱问题可简述如下：设有编号为0、1、…、n-1的n种物品，体积分别为v0、v1、…、vn-1。将这n种物品装到容量都为V的若干箱子里。约定这n种物品的体积均不超过V，即对于0≤i＜n，有0＜vi≤V。不同的装箱方案所需要的箱子数目可能不同。装箱问题要求使装尽这n种物品的箱子数要少。 #-/_J?
若考察将n种物品的集合分划成n个或小于n个物品的所有子集，最优解就可以找到。但所有可能划分的总数太大。对适当大的n，找出所有可能的划分要花费的时间是无法承受的。为此，对装箱问题采用非常简单的近似算法，即贪婪法。该算法依次将物品放到它第一个能放进去的箱子中，该算法虽不能保证找到最优解，但还是能找到非常好的解。不失一般性，设n件物品的体积是按从大到小排好序的，即有v0≥v1≥…≥vn-1。如不满足上述要求，只要先对这n件物品按它们的体积从大到小排序，然后按排序结果对物品重新编号即可。装箱算法简单描述如下： 4Y d$RP
{ 输入箱子的容积； 9g7O k9dF
输入物品种数n； 8KWhXF
按体积从大到小顺序，输入各物品的体积； |`Be(
预置已用箱子链为空； qG0gc\C}
预置已用箱子计数器box_count为0； c 3Zwp%
for (i=0;i<n;i++) i~tps
{ 从已用的第一只箱子开始顺序寻找能放入物品i 的箱子j； wV'_{ /WM
if （已用箱子都不能再放物品i） ^ ?T,>ZI
{ 另用一个箱子，并将物品i放入该箱子； Q`Ug tL
box_count++； Nrc-@ ]
} mWuhXY^Q
else D1EH T}
将物品i放入箱子j； t}gK)"g
} !={QL :
} ]% UAN_T
上述算法能求出需要的箱子数box_count，并能求出各箱子所装物品。下面的例子说明该算法不一定能找到最优解，设有6种物品，它们的体积分别为：60、45、35、20、20和20单位体积，箱子的容积为100个单位体积。按上述算法计算，需三只箱子，各箱子所装物品分别为：第一只箱子装物品1、3；第二只箱子装物品2、4、5；第三只箱子装物品6。而最优解为两只箱子，分别装物品1、4、5和2、3、6。 n yNHjn
|W
若每只箱子所装物品用链表来表示，链表首结点指针存于一个结构中，结构记录尚剩余的空间量和该箱子所装物品链表的首指针。另将全部箱子的信息也构成链表。以下是按以上算法编写的程序。 :U-yO 9!j
【程序】 uN 6xOq/
# include <stdio.h> uR82},r$m
# include <stdlib.h> [Rz n >
typedef struct ele [}y"rs`!
{ int vno; WiFZY*iu5
struct ele *link; >k(AQW5?
} ELE; y|Y hDO
typedef struct hnode =GLMdhD]
{ int remainder; K55 5z+,'e
ELE *head; ;
. hTfxE0
Struct hnode *next; ]v.Yt/&C{
} HNODE; /!-ypIY
#}xPOz7:
void main() "H}ae7@
{ int n, i, box_count, box_volume, *a; VqeW;8&*iv
HNODE *box_h, *box_t, *j; Ls NJ3oy
ELE *p, *q; /7C %m:
Printf(“输入箱子容积\n”); E5$uvxCI
Scanf(“%d”,&box_volume); LdyE*u_
Printf(“输入物品种数\n”); n7d`J_%s
Scanf(“%d”,&n); _2WI i/6K
A=(int *)malloc(sizeof(int)*n); M:w]g` LKl
Printf(“请按体积从大到小顺序输入各物品的体积：”); ~ T&X#i
For (i=0;i<n;i++) scanf(“%d”,a+i); # K/#-S
Box_h=box_t=NULL; IFWP&20
Box_count=0; * JVJKqed
For (i=0;i<n;i++) .T}S[`Yx5
{ p=(ELE *)malloc(sizeof(ELE)); dNz!2mbO
p->vno=i; |R (rb-v
for (j=box_h;j!=NULL;j=j->next) J+ *n}He,
if (j->remainder>=a) break; XPcx"zv\
if (j==NULL) dH0wVI<z
{ j=(HNODE *)malloc(sizeof(HNODE)); R= *vPS
j->remainder=box_volume-a; m`/!7wQs
j->head=NULL; [
]=}0l<J
if (box_h==NULL) box_h=box_t=j; )> a^%V9
else box_t=boix_t->next=j; =JB1 ]b{|
j->next=NULL; mOx>p"n
box_count++; ">S.~'ds
} +6 x:+9S
else j->remainder-=a; |C;*GeyS;J
for (q=j->next;q!=NULL&&q->link!=NULL;q=q->link); V$ac}A,!
if (q==NULL) L!kbDbqn
{ p->link=j->head; DKqO5e\l8@
j->head=p; `d:cq.OO
} BmFs6{>~c
else n\H.NL)
{ p->link=NULL; vm "dE4W=
q->link=p; z>W'Ra6
} R~(_m#6`:
} z@J;sz
printf(“共使用了%d只箱子”，box_count); MIwkFI8
printf(“各箱子装物品情况如下：”); !,>9?(
for (j=box_h,i=1;j!=NULL;j=j->next,i++) k'+Mc%pg4E
{ printf(“第%2d只箱子，还剩余容积%4d，所装物品有；\n”,I,j->remainder); ]}dAm S/
for (p=j->head;p!=NULL;p=p->link) O.+X,CQG*
printf(“%4d”,p->vno+1); pJ]i)$M
printf(“\n”); (Y]G6>
Oa
} w\ 7aAf3O
} )wz3 m L
【问题】 马的遍历 yS(tF`H[
问题描述：在8×8方格的棋盘上，从任意指定的方格出发，为马寻找一条走遍棋盘每一格并且只经过一次的一条路径。 OAtn.LU
马在某个方格，可以在一步内到达的不同位置最多有8个，如图所示。如用二维数组board[ ][ ]表示棋盘，其元素记录马经过该位置时的步骤号。另对马的8种可能走法（称为着法）设定一个顺序，如当前位置在棋盘的（i，j）方格，下一个可能的位置依次为（i+2，j+1）、（i+1，j+2）、（i-1，j+2）、（i-2，j+1）、（i-2，j-1）、（i-1，j-2）、（i+1，j-2）、（i+2，j-1），实际可以走的位置尽限于还未走过的和不越出边界的那些位置。为便于程序的同意处理，可以引入两个数组，分别存储各种可能走法对当前位置的纵横增量。 *|k/l I
4 3 8p~G)J3U
5 2 D[}qhDlX
马 `?:X-dh_
6 1 b n <}
7 0 5R7DD 5c[
_ ?Z :m
对于本题，一般可以采用回溯法，这里采用Warnsdoff策略求解，这也是一种贪婪法，其选择下一出口的贪婪标准是在那些允许走的位置中，选择出口最少的那个位置。如马的当前位置（i，j）只有三个出口，他们是位置（i+2，j+1）、（i-2，j+1）和（i-1，j-2），如分别走到这些位置，这三个位置又分别会有不同的出口，假定这三个位置的出口个数分别为4、2、3，则程序就选择让马走向（i-2，j+1）位置。 !R wOU Ck
由于程序采用的是一种贪婪法，整个找解过程是一直向前，没有回溯，所以能非常快地找到解。但是，对于某些开始位置，实际上有解，而该算法不能找到解。对于找不到解的情况，程序只要改变8种可能出口的选择顺序，就能找到解。改变出口选择顺序，就是改变有相同出口时的选择标准。以下程序考虑到这种情况，引入变量start，用于控制8种可能着法的选择顺序。开始时为0，当不能找到解时，就让start增1，重新找解。细节以下程序。 *>p#/'_E
【程序】
XvspE}~y
# include <stdio.h> %1Vf T r5
int delta_i[ ]={2,1,-1,-2,-2,-1,1,2}; 8 ? &u5
int delta_j[ ]={1,2,2,1,-1,-2,-2,-1}; | WMq&-$D
int board[8][8]; %QrpFE5 V5
int exitn(int i,int j,int s,int a[ ]) \ )n' Ywr
{ int i1,j1,k,count; H:M;H =0
for (count=k=0;k<8;k++) yjxv D
{ i1=i+delta_i[(s+k)%8]; 96
!e:TU
j1=i+delta_j[(s+k)%8]; RP4P"m(
if (i1>=0&&i1<8&&j1>=0&&j1<8&&board[I1][j1]==0) lGtTZ cg
a[count++]=(s+k)%8; " )_-L8
} [boB4>.
return count; kI>PaZ`i)
} T hSB\
+=A53V[C
int next(int i,int j,int s) EAM2t|M G.
{ int m,k,mm,min,a[8],b[8],temp; YX:[],FP
m=exitn(i,j,s,a); Kwa$5q ZI
if (m==0) return –1; -Lbi eS%
for (min=9,k=0;k<m;k++) B7!dp`rP p
{ temp=exitn(I+delta_i[a[k]],j+delta_j[a[k]],s,b); w>ap8><4
if (temp<min) !*l5%H
{ min=temp; Sx3R 2-!Z
kk=a[k]; Z>zW83a
} 1ti 4 ZM
} 3A.T_mGCs
return kk; {y
k0Zef_
} jh&WL
L
H`z '7&/
void main() KnuQ 5\y
{ int sx,sy,i,j,step,no,start; i'bUX=JK
for (sx=0;sx<8;sx++) 9n# Em
for (sy=0;sy<8;sy++) ![*7HE>},
{ start=0; J# ^oUq
do { i+H HOT
for (i=0;i<8;i++) x<%V&<z1g
for (j=0;j<8;j++) Lk~aM bw#
board[j]=0; }\Mmp+ <
board[sx][sy]=1; >'X[*: Cx
I=sx; j=sy; 60 z =bd]
For (step=2;step<64;step++) d2e4=/ A%
{ if ((no=next(i,j,start))==-1) break; Zr.6J*& !
I+=delta_i[no]; `upxM0gc
j+=delta_j[no]; <..|:0 Q&~
board[j]=step; 1v ^eXvY
} \E<t'\>@X
if (step>64) break; [10;Mg
start++; UI>?"b6
L
} while(step<=64) ZBAtRs
for (i=0;i<8;i++) 3bW(VvgcL4
{ for (j=0;j<8;j++) x# {.mN
printf(“%4d”,board[j]); R2[-Q"|Ra
printf(“\n\n”); zU)Ib<$
} & _N$S2
scanf(“%*c”); b\O%gg\p%!
} i>`!W|=_
}
