六、贪婪法 WI 4_4
Mc3h
R0
贪婪法是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法。贪婪法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪婪法常以当前情况为基础作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，所以贪婪法不要回溯。 *U^I `j[u
例如平时购物找钱时，为使找回的零钱的硬币数最少，不考虑找零钱的所有各种发表方案，而是从最大面值的币种开始，按递减的顺序考虑各币种，先尽量用大面值的币种，当不足大面值币种的金额时才去考虑下一种较小面值的币种。这就是在使用贪婪法。这种方法在这里总是最优，是因为银行对其发行的硬币种类和硬币面值的巧妙安排。如只有面值分别为1、5和11单位的硬币，而希望找回总额为15单位的硬币。按贪婪算法，应找1个11单位面值的硬币和4个1单位面值的硬币，共找回5个硬币。但最优的解应是3个5单位面值的硬币。 IlL
【问题】 装箱问题 v%7JZ<I'A
问题描述：装箱问题可简述如下：设有编号为0、1、…、n-1的n种物品，体积分别为v0、v1、…、vn-1。将这n种物品装到容量都为V的若干箱子里。约定这n种物品的体积均不超过V，即对于0≤i＜n，有0＜vi≤V。不同的装箱方案所需要的箱子数目可能不同。装箱问题要求使装尽这n种物品的箱子数要少。
qmyZbo|8&
若考察将n种物品的集合分划成n个或小于n个物品的所有子集，最优解就可以找到。但所有可能划分的总数太大。对适当大的n，找出所有可能的划分要花费的时间是无法承受的。为此，对装箱问题采用非常简单的近似算法，即贪婪法。该算法依次将物品放到它第一个能放进去的箱子中，该算法虽不能保证找到最优解，但还是能找到非常好的解。不失一般性，设n件物品的体积是按从大到小排好序的，即有v0≥v1≥…≥vn-1。如不满足上述要求，只要先对这n件物品按它们的体积从大到小排序，然后按排序结果对物品重新编号即可。装箱算法简单描述如下： 9a Ps_|C
{ 输入箱子的容积； ?&nz
输入物品种数n； 0m!ZJH e
按体积从大到小顺序，输入各物品的体积； dZYJ(7%
预置已用箱子链为空； nMoF;AdKm
预置已用箱子计数器box_count为0； Oc+L^}elJ
for (i=0;i<n;i++) 4_:e+ ql
{ 从已用的第一只箱子开始顺序寻找能放入物品i 的箱子j； td$6:)
if （已用箱子都不能再放物品i） Cv7RCjMw
{ 另用一个箱子，并将物品i放入该箱子； ~HI0<;r=eL
box_count++； s ;Nu2aOp7
} 5.HztNL
else & ~G
将物品i放入箱子j； <4HuV.K
}
F%$Ws>l
} $/#)
上述算法能求出需要的箱子数box_count，并能求出各箱子所装物品。下面的例子说明该算法不一定能找到最优解，设有6种物品，它们的体积分别为：60、45、35、20、20和20单位体积，箱子的容积为100个单位体积。按上述算法计算，需三只箱子，各箱子所装物品分别为：第一只箱子装物品1、3；第二只箱子装物品2、4、5；第三只箱子装物品6。而最优解为两只箱子，分别装物品1、4、5和2、3、6。 uOUw8
若每只箱子所装物品用链表来表示，链表首结点指针存于一个结构中，结构记录尚剩余的空间量和该箱子所装物品链表的首指针。另将全部箱子的信息也构成链表。以下是按以上算法编写的程序。 2}\sj'0&
【程序】 ^B=z_0 *
# include <stdio.h> (y4Eq*n%!
# include <stdlib.h> H.~+{jTr
typedef struct ele g^^m
a}i
{ int vno; C4TD@
struct ele *link; pG=zGx4
} ELE; s"F,=]HQ!G
typedef struct hnode oqo8{hrdHk
{ int remainder; Yy~ Dg
ELE *head; G%/cV?18
Struct hnode *next; 8-6{MJ?F
} HNODE; vKLG9ovlY
x T( .#9
void main() GuDD7~qxY
{ int n, i, box_count, box_volume, *a; }33Au-%*
HNODE *box_h, *box_t, *j; ;.m[&h 0
ELE *p, *q; n ,%^R
Printf(“输入箱子容积\n”);
",GC\#^v
Scanf(“%d”,&box_volume); 0vNM#@
Printf(“输入物品种数\n”); r~a} B.pj
Scanf(“%d”,&n); [/^g) ^s:
A=(int *)malloc(sizeof(int)*n); m,_oX1h
Printf(“请按体积从大到小顺序输入各物品的体积：”); o |.me G
For (i=0;i<n;i++) scanf(“%d”,a+i); b|'LtL$Y
Box_h=box_t=NULL; *hgsS~
Box_count=0; gz:c_HJ
For (i=0;i<n;i++) mM~Q!`Nf.
{ p=(ELE *)malloc(sizeof(ELE)); n!orM5=:O
p->vno=i; k)_#u;qmG
for (j=box_h;j!=NULL;j=j->next) LYKm2C*d
if (j->remainder>=a) break; t~#+--(
if (j==NULL) Ps,w(k{d
{ j=(HNODE *)malloc(sizeof(HNODE)); t?&ajh
j->remainder=box_volume-a; *g.,[a0
j->head=NULL; tXGcw oOB
if (box_h==NULL) box_h=box_t=j; > _) a7%
else box_t=boix_t->next=j; \05C'z3]
j->next=NULL; KA[Su0
box_count++; ~z"- >.u
} x6P^IkL:
else j->remainder-=a; 2!`Z3>Oa
for (q=j->next;q!=NULL&&q->link!=NULL;q=q->link); IiU|@f~k
if (q==NULL) $S=OmdgR
{ p->link=j->head; cv& hT.1
j->head=p; xBd% e-r
} 7P(:!ce4-
else 1O{67Pf
{ p->link=NULL; RT 9|E80
q->link=p; HM
x9M$
} / ;[')RO`
} !2,.C+,
printf(“共使用了%d只箱子”，box_count); 3c"{Wu-}
printf(“各箱子装物品情况如下：”); v8=MO:>{R
for (j=box_h,i=1;j!=NULL;j=j->next,i++) E$baQU hKS
{ printf(“第%2d只箱子，还剩余容积%4d，所装物品有；\n”,I,j->remainder); uu #+| ZD
for (p=j->head;p!=NULL;p=p->link) SxyFFt
printf(“%4d”,p->vno+1); %|||M=akk
printf(“\n”); 7]
H4E.(l
} C_;6-Q%V
} J#^M
【问题】 马的遍历 3KZ h?~B
问题描述：在8×8方格的棋盘上，从任意指定的方格出发，为马寻找一条走遍棋盘每一格并且只经过一次的一条路径。 #7) 6X:/O
马在某个方格，可以在一步内到达的不同位置最多有8个，如图所示。如用二维数组board[ ][ ]表示棋盘，其元素记录马经过该位置时的步骤号。另对马的8种可能走法（称为着法）设定一个顺序，如当前位置在棋盘的（i，j）方格，下一个可能的位置依次为（i+2，j+1）、（i+1，j+2）、（i-1，j+2）、（i-2，j+1）、（i-2，j-1）、（i-1，j-2）、（i+1，j-2）、（i+2，j-1），实际可以走的位置尽限于还未走过的和不越出边界的那些位置。为便于程序的同意处理，可以引入两个数组，分别存储各种可能走法对当前位置的纵横增量。 9EQ,|zf'
4 3 | MGw$
5 2 aUQq<H 'R
马 WocF ID:b
6 1 WfI~ l)
7 0 $xwF;:)
F U%b"gP^
对于本题，一般可以采用回溯法，这里采用Warnsdoff策略求解，这也是一种贪婪法，其选择下一出口的贪婪标准是在那些允许走的位置中，选择出口最少的那个位置。如马的当前位置（i，j）只有三个出口，他们是位置（i+2，j+1）、（i-2，j+1）和（i-1，j-2），如分别走到这些位置，这三个位置又分别会有不同的出口，假定这三个位置的出口个数分别为4、2、3，则程序就选择让马走向（i-2，j+1）位置。 6
>2!
kM7
由于程序采用的是一种贪婪法，整个找解过程是一直向前，没有回溯，所以能非常快地找到解。但是，对于某些开始位置，实际上有解，而该算法不能找到解。对于找不到解的情况，程序只要改变8种可能出口的选择顺序，就能找到解。改变出口选择顺序，就是改变有相同出口时的选择标准。以下程序考虑到这种情况，引入变量start，用于控制8种可能着法的选择顺序。开始时为0，当不能找到解时，就让start增1，重新找解。细节以下程序。 D=+sD"<|
【程序】 7X"cu6%\
# include <stdio.h>
D-/A>
int delta_i[ ]={2,1,-1,-2,-2,-1,1,2}; e&kg[jU
int delta_j[ ]={1,2,2,1,-1,-2,-2,-1}; gne c# j
int board[8][8]; qyC"}y-
int exitn(int i,int j,int s,int a[ ]) [ f f.R
{ int i1,j1,k,count; jKs8i$q
for (count=k=0;k<8;k++) C8- q<t#SF
{ i1=i+delta_i[(s+k)%8]; L T!X|O.
j1=i+delta_j[(s+k)%8]; p^3d1H3
if (i1>=0&&i1<8&&j1>=0&&j1<8&&board[I1][j1]==0) 5^i ^?
a[count++]=(s+k)%8; P^r8JhDJ
} q1j[eru
return count; 1,,: 4 *)
} ~M=`f{-$ K
(n G
int next(int i,int j,int s) Si(?+bda0c
{ int m,k,mm,min,a[8],b[8],temp; }r[BME
m=exitn(i,j,s,a); W*#/@/5
if (m==0) return –1; jLU)S)
for (min=9,k=0;k<m;k++) SX.v5plhc
{ temp=exitn(I+delta_i[a[k]],j+delta_j[a[k]],s,b); XPSWAp)
if (temp<min) G%{jU'2
{ min=temp; _,QUH"
kk=a[k]; bzTM{<]sv
} G"(!5+DLy
} ~5zhK:7c
return kk; 4H)a7 <,
} SqLKF<tY]/
[
CY=
void main() j@f(cRAf#
{ int sx,sy,i,j,step,no,start; #:X :~T
for (sx=0;sx<8;sx++) <U";V)
for (sy=0;sy<8;sy++) 16U @o>O
{ start=0; -rBj-4 |"
do { c_ i;'
for (i=0;i<8;i++) _`_$U MK;
for (j=0;j<8;j++) od>.5{o
board[j]=0; XooAL0w
board[sx][sy]=1; z'o+3 zq^
I=sx; j=sy; L!RLw4
For (step=2;step<64;step++) r0, }f\
{ if ((no=next(i,j,start))==-1) break; F$v
G=3
I+=delta_i[no]; |b'AWI81D
j+=delta_j[no]; w67Pw
board[j]=step; H}/1/ 5 L
} TOs|f8a y
if (step>64) break; b?l\Q Mvi
start++; G4~J+5m k
} while(step<=64) GOjri
for (i=0;i<8;i++) gvX7+F=}B
{ for (j=0;j<8;j++) 60m1
>"
printf(“%4d”,board[j]); n/-I7Q!;u
printf(“\n\n”); Tu"](|I>
} 0&)4^->c
scanf(“%*c”); \_ oHuw
} Zv_<*uzKZ
}
